根据高盛(GS.US)总裁兼首席运营官John Waldron的重塑说法，该银行正在利用人工智能扩大规模，街高而无需增加员工数量。行犹线面他形象地将高盛比作“人工流水线”，人力指出银行业的流水临自自动化程度远落后于制造业。此言一出，动化调整显示出这家历史悠久的重塑华尔街巨头正在经历一个由生成式人工智能推动的静默变革，试图用AI重新定义银行的街高生产方式。
Waldron提到：“我们的行犹线面人力装配线将变得更加数字化，数字代理将成为我们的人力机器人。”他预计，流水临自员工人数的动化调整动态变化尚不明确，但公司将变得更具韧性和可扩展性。重塑
高盛的街高“OneGS 3.0”战略蓝图也反映了这一转型。该战略旨在系统性地利用AI提升效率和降低成本，行犹线面并强调流程简化和生产力提升。具体受益领域包括客户准入、贷款流程、监管报告和供应商管理，AI在这些环节的应用能够显著减少人力依赖。
高盛已向约46000名员工推出生成式AI助手，这些工具在回答技术问题、总结文档和头脑风暴等方面显著提高了工作效率。据了解，高盛员工平均每天通过AI工具节省约60分钟，并且公司的目标是在未来三年内实现15%的效率提升。
然而，华尔街的裁员阴影仍然笼罩着这一高效提升的叙事。高盛近年来实施“滚动式”裁员，首轮裁员从2026年4月开始，规模小于以往。Waldron表示，目前的裁员并非直接由AI引发，而是疫情后对员工过剩的调整。
他认为，生成式AI的实现变革可能要到2027年或2028年才会更加明显。AI的应用对就业市场的冲击尚在初期阶段，尽管一些研究指出，AI已减少了部分岗位的薪资增长。
AI对组织结构的影响尚不清晰。Waldron强调，我们不知道将会是“菱形结构”还是“金字塔结构”。若AI接管初级员工的工作，可能会导致企业结构的根本变化。
华尔街不仅高盛在推进AI转型，摩根大通和美国银行等也在技术上进行大规模投资。对此，科技公司同样面临裁员潮，Meta和微软等公司已启动大规模裁员，以将节省的人力成本重新配置到AI领域。
值得注意的是，即使在高盛内部，对于AI的依赖也存在审慎声音，有合伙人指出，AI工具的局限性在于过度依赖，最终决策仍须由人来承担。
